忙しいあなたの代わりに、史上最強の「良い本・良い暮らし」のご提案

1冊の本に出会うことで、人生が大きく変わることがあります。良い品物に出会ったことで幸せになれることもあります。とはいっても、多様な商品があふれる中で、より価値の高いものを選び出すのは大変です。そこでこのブログでは、忙しいあなたの代わりに、史上最強の「良い本・良いくらし」の提案をさせていただきます。

学問 / IT関係

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人工知能(AI)は、現在、ブームになっています。

あえて「ブーム」という言葉を使いましたが、
人工知能研究の歴史においては、
これまでも現在のような「ブーム」的状況があったと言います。

推論と探索を中心とした、第1次AIブーム
コンピュータに知識を入れて賢くした、第2次AIブーム
機械学習による”静かな”、第3次AIブーム①
ディープラーニングによる”静寂を破られた”、第3次AIブーム②

現在は、第3次AIブームだと語る著者。
過去をみつめ、その先にある人工知能や世界の姿について冷静に分析。
これまでと、これからの人工知能研究について、冷静に考察した1冊です。


内容は以下の通りです。

序章 広がる人工知能 人工知能は人類を滅ぼすか
人間を超え始めた人工知能 / 自動車も変わる、ロボットも変わる
超高速処理の破壊力 / 人工知能はSF作家になれるか
人工知能への研究投資も世界中で加速 / 職を失う人間
人類にとっての危機が到来する / この本の読み方、など

第1章 人工知能とはなにか
まだできていない人工知能 / 基本テーゼ:人工知能は「できないわけがない」
人工知能とは何か-専門家の整理 / 人工知能とロボットの違い
人工知能とは何か-世間の見方 / アルバイト・一般社員・課長・マネージャー /
強いAIと弱いAI、など

第2章 「推論」と「探索」の時代ー第1次AIブーム
ブームと冬の時代 / 「人工知能」という言葉が誕生 / 探索木で迷路を解く
ハノイの塔 / ロボットの行動計画 / 相手がいることで組み合わせが膨大に
チェスや将棋で人間に勝利を飾る / [秘訣1]よりよい特徴量が発見された
[秘訣2]モンテカルロ法で評価の仕組みを変える / 現実の問題を解けないジレンマ、など

第3章 「知識」を入れると賢くなる-第2次AIブーム
コンピュータと対話する / 専門家のかわりになるエキスパートシステムと課題
知識を表現するとは / 知識を正しく記述するために:オントロジー研究
ヘビーウェイト・オントロジーとライトウェイトオントロジー / ワトソン
機械翻訳の難しさ / フレーム問題 / シンボルグラウンディング問題
時代を先取りしすぎた「第五世代コンピュータ」
そして第2次AIブームが終わった、など

第4章 「機械学習」の静かな広がりー第3次AIブーム①
データの増加と機械学習 / 「学習する」とは「分ける」こと
教師あり学習、教師なし学習 / 「分け方」にもいろいろある
ニューラルネットワークで手書き文字を認識する /
「学習」には時間がかかるが「予測」一瞬 / 機械学習における難問
なぜいままで人工知能が実現しなかったのか、など

第5章 静寂を破る「ディープラーニング」ー第3次AIブーム②
ディープラーニングが新時代を切り開く / 自己符号化器で入力と出力を同じにする
日本全国の天気から地域をあぶりだす / 手書き文字における「情報量」
何段もディープに掘り下げる / Googleのネコ認識 / 飛躍のカギは「頑健性」
頑健性の高め方 / 基本テーゼへの回帰、など

第6章 人工知能は人間を超えるかーディープラーニングの先にあるもの
ディープラーニングからの技術進展 / 人工知能は本能をもたない
コンピュータは創造性をもてるか / 知能の社会的意義
シンギュラリティは本当に起きるのか / 人工知能が人間を征服するとしたら
万人のための人工知能、など

終章 変わりゆく世界ー産業・社会への影響と戦略
変わりゆくもの / 産業への波及効果 / じわじわ広がる人工知能の影響
近い将来なくなる職業と残る職業 / 人工知能が生み出す新規事業
人工知能と軍事 / 「知識の転移」が産業構造を変える / 人工知能技術を独占される怖さ
日本における人工知能発展の課題 / 人材の厚みこそ逆転の切り札
偉大な先人に感謝を込めて、など

おわりに まだ見ぬ人工知能に思いを馳せて

となっています。 

これを1冊読んでおけば、
人工知能の背景的な部分をカバーできる1冊です。

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