忙しいあなたの代わりに、史上最強の「良い本・良い暮らし」のご提案

1冊の本に出会うことで、人生が大きく変わることがあります。良い品物に出会ったことで幸せになれることもあります。とはいっても、多様な商品があふれる中で、より価値の高いものを選び出すのは大変です。そこでこのブログでは、忙しいあなたの代わりに、史上最強の「良い本・良いくらし」の提案をさせていただきます。

分析

「微分積分」は、大学の理工系で必須の科目です。学生さんの中には、なぜ微分積分が必要なのか?と思う方もいるかもしれませんが、微分積分は、 現代科学の基礎の基礎で、これがないと、なにも分からないことになります。物理・科学・工学・生物学・社会科学など様々な分野で
『学生さんはもちろん、 社会人の方も、「微分積分」を基礎から学ぶのに最適な1冊はこちらからどうぞ』の画像

「ルベク積分」とは、一体どんなものか?ルベク積分は、なぜ必要になったか?従来のリーマン積分では、どこに問題があったのか?これらに答えながら、ルベク積分について理解し、微分法と積分法の関係について、深く理解できる1冊です。ルベグ積分入門 (ちくま学芸文庫) [文
『確率論や、関数解析で、必須の道具である「ルベク積分」を、基礎から学びたい、初心者の方、こちらはいかがでしょうか』の画像

「数学」はさまざまな分野に応用されています。物理や工学だけでなく、 経済学・社会学・心理学などの文系分野や、生物学、医学などでも応用されています。「ビッグデータ」の時代では、多くのデータが手元に集まるので、データから「いかに知恵を紡ぎ出すか」が重要なポイン
『「微分方程式」をつかって、様々な分野のデータの見る目を養い、「知恵を紡ぎ出したい」方、こちらはいかがでしょうか』の画像

近年、人工知能や 機械学習などの分野が、著しく発展しています。人工知能の各技術の進歩によって、わたしたちの生活は、間違いなく、大きく変わっていくと思われます。 一方、それらの進歩を支えしている、理論分野の発展を理解することも、継続的な進展を 実現していく上
『人工知能、機械学習などの基礎となる「最適化理論」を学びたい方、こちらはいかがでしょうか』の画像

「言語」は、人間の思考やコミュニケーションの中心を占めています。言語研究が、計算という考え方でも進められてきました。このような言語研究は、数学理論の記号計算などを応用して、計算機科学でも重要な役割を果たしています。計算機能力の進歩とともに、膨大なデータの
『「自然言語処理」など、確率的言語モデルの、理論の基礎的な部分を理解して、ツールとしても正しく使いたい方は、こちらはいかがでしょうか』の画像

「機械学習」は私たちの暮らしを便利でより良くすることができます。機械学習で「新たな価値」を生み出すことで、ビジネスでの優位性を作れます。なので機械学習の知識は、ビジネスパーソンにとっても今後いっそう重要になってきます。ライブラリを使いながら機械学習を用いた仕組みづくりができるようになる1冊をご紹介します。
『「機械学習」の基本となる、代表的な「アルゴリズム」を、根本から学び、正しく使いたい方、こちらはいかがでしょうか』の画像

「圏論」とは、現代数学のさまざまな場面で使われる「数学のコトバ」です。さまざまな概念に共通する、抽象的な性質を記述する、「抽象力」や、「一般化力」を持っています。数学の異なる分野の中に現れる、(ときには予想もつかないような) 関係性を明らかにすることができ
『さまざまな概念に共通する、抽象的な性質を記述する、数学のコトバである「圏論」を学びたい方、最初の1冊、こちらはいかがでしょうか』の画像

規則性があるようで、気まぐれ。「数の原子」と呼ばれる素数。数学に苦手意識がある人がアレルギーを起こしそうな内容も、楽譜を読めない人が音楽を聴いて楽しめるように、数学を楽しめる、 そんな1冊を今回は紹介します。素数にまつわる、数学の難問の1つ、「リーマン予
『数学になじみが薄い人にも、分かりやすく、親しみやすく、一見無味乾燥な「リーマン予想」にまつわる内容を、人間の物語として学びたい人はこれをどうぞ』の画像

数学の概念ってむずかしいなぁ〜概念同士のつながりってどうなってるの?など、一見むずかしそうな(実際むずかしいですが(汗))内容 を、初歩的な内容から、わかりやすく、説明しています。数学の細かいところというよりも、数学全体を大きくみて、大きな「概念と概念のつ
『数学の力と、美しさが、情熱的に描かれた、数学の概念と概念のつながりを、直感的に理解したい方はこちらをどうぞ』の画像

こんな疑問をもったことはありませんか?今さらリレーショナルモデル?なぜリレーショナルモデルについて学ばなければいけないの?その疑問の答えは、「SQLは難しい」からです。 リレーショナルデータベースを使いこなすには、「リレーショナルモデルについての理解」が不可
『リレーショナルモデルとはなにか?どのようにして使っていくか、きちんと・コンパクトに学びたい人はこれをどうぞ』の画像

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