忙しいあなたの代わりに、史上最強の「良い本・良い暮らし」のご提案

1冊の本に出会うことで、人生が大きく変わることがあります。良い品物に出会ったことで幸せになれることもあります。とはいっても、多様な商品があふれる中で、より価値の高いものを選び出すのは大変です。そこでこのブログでは、忙しいあなたの代わりに、史上最強の「良い本・良いくらし」の提案をさせていただきます。

学問

「21世紀は、金融・証券の時代」 ではじめる1冊。また同時に、「21世紀は、数学を言語とする時代であり、統計解析の時代」とあります。以前は現実とかけ離れたイメージの数学や統計解析だったかもしれませんが、特にこれからは、それが実社会でどんどん役に立つ時代になる、
『ブラック・ショールズの偏微分方程式をつくって解きたい、けれど、微積分に自信があまりない方、こちらはいかがでしょうか』の画像

われわれ人類は、自分自身のことであるにも関わらず、意識についての理解はあまりできていません。意識が理解できれば、人間の本性が理解できる可能性があります。また、人間の脳を模倣した新たなテクノロジーが登場することもあるでしょう。意識の科学は、いま、仮説の域を
『意識をもつコンピュータは開発できるのか?それは自由意志を持ちうるのか?実証ベース、最新の、「意識の科学」を学びたい方はこちらをどうぞ』の画像

「数学」はさまざまな分野に応用されています。物理や工学だけでなく、 経済学・社会学・心理学などの文系分野や、生物学、医学などでも応用されています。「ビッグデータ」の時代では、多くのデータが手元に集まるので、データから「いかに知恵を紡ぎ出すか」が重要なポイン
『「微分方程式」をつかって、様々な分野のデータの見る目を養い、「知恵を紡ぎ出したい」方、こちらはいかがでしょうか』の画像

近年、人工知能や 機械学習などの分野が、著しく発展しています。人工知能の各技術の進歩によって、わたしたちの生活は、間違いなく、大きく変わっていくと思われます。 一方、それらの進歩を支えしている、理論分野の発展を理解することも、継続的な進展を 実現していく上
『人工知能、機械学習などの基礎となる「最適化理論」を学びたい方、こちらはいかがでしょうか』の画像

「圏論」とは、現代数学のさまざまな場面で使われる「数学のコトバ」です。さまざまな概念に共通する、抽象的な性質を記述する、「抽象力」や、「一般化力」を持っています。数学の異なる分野の中に現れる、(ときには予想もつかないような) 関係性を明らかにすることができ
『さまざまな概念に共通する、抽象的な性質を記述する、数学のコトバである「圏論」を学びたい方、最初の1冊、こちらはいかがでしょうか』の画像

ここ数十年で大きな進歩を遂げた神経科学。色の識別・記憶の整理・言葉を話す、など、脳機能の原理が、少しずつ明らかになってきました。その中でも本質的な問いが「意識はいつ生まれるのか」です。 脳は意識を生み出すが、コンピュータは生み出さない。両者の違いはどこに
『脳は意識を生み出すが、コンピュータは生み出さない。その違いについて、わかりやすく知りたい方はこちらをどうぞ』の画像

規則性があるようで、気まぐれ。「数の原子」と呼ばれる素数。数学に苦手意識がある人がアレルギーを起こしそうな内容も、楽譜を読めない人が音楽を聴いて楽しめるように、数学を楽しめる、 そんな1冊を今回は紹介します。素数にまつわる、数学の難問の1つ、「リーマン予
『数学になじみが薄い人にも、分かりやすく、親しみやすく、一見無味乾燥な「リーマン予想」にまつわる内容を、人間の物語として学びたい人はこれをどうぞ』の画像

数学の概念ってむずかしいなぁ〜概念同士のつながりってどうなってるの?など、一見むずかしそうな(実際むずかしいですが(汗))内容 を、初歩的な内容から、わかりやすく、説明しています。数学の細かいところというよりも、数学全体を大きくみて、大きな「概念と概念のつ
『数学の力と、美しさが、情熱的に描かれた、数学の概念と概念のつながりを、直感的に理解したい方はこちらをどうぞ』の画像

自然界はもちろんのこと、建築、美術、音楽、そして異性の好みなど、私たちの周りには「対称性」があぶれています。数学が好きな方、自然の法則に興味がある方、対称性ってなに?素数ってなに?って方も思わず引き込まれていくような、数学を題材にしたエンターテイメントの
『わたしたちの身の周りにあふれる「対称性」を題材にした、数学の魅力が伝わる、情熱的な、エンターテイメントはこちらです』の画像

ベイズ統計を学ぶあなたは、ふと疑問に思ったかもしれません。この手法の発想はどこからきたのか?その答えの1つには、「物理からきた」と言えます。とくに、統計物理と呼ばれる分野では、物理現象を統計的に扱うので、統計学と物理学が融合している分野です。この分野では
『「統計」と「物理」の関係について、基礎から挫折なしで学びたい方はこちらをどうぞ』の画像

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