ディープラーニング(深層学習・Deep Learning)とは、ニューラルネットワークを何層にも重ねた深い層を持つニューラルネットワークのことです。ディープラーニングの仕組みはどうなってるのか?なぜよい精度が出るのか?など、自分で実装しながら理論まで学べる1冊をご紹介します。フレームワークを使うだけでは物足りない方にもオススメです。
ディープラーニング
人工知能トップ研究者による、人工知能研究の過去・現在・未来の、冷静なまとめ。「人工知能」って結局なに?って方、こちらはいかがでしょうか
人工知能(AI)は、現在、ブームになっています。あえて「ブーム」という言葉を使いましたが、人工知能研究の歴史においては、これまでも現在のような「ブーム」的状況があったと言います。推論と探索を中心とした、第1次AIブームコンピュータに知識を入れて賢くした、第2次AI
「ディープラーニング」が実際に何をしているかを、基礎からCNN、RNNなど、簡潔に盛りだくさんで学べる、「深層学習」を俯瞰したい方、こちらはいかがでしょうか
「深層学習(ディープラーニング)」は、機械学習の1つであるニューラルネットワークを重ねて多層にした学習方法です。ディープラーニングは、他の機械学習の方法よりも高い性能を示すことが分かり、応用面からも注目されています。とくに画像認識や音声認識などでは人の認