「確率的グラフィカルモデル」とは、「ベイジアンネットワーク」や「マルコフネットワーク」を含んだ概念です。 「グラフィカルモデル」は、興味ある現象を確率的に表現し、それら同士の因果関係を、事前知識と実際に得られたデータから、ネットワーク構造としてモデル化することができます。 他の統計モデルと比べて、モデル構築の自由度が高いことなどのメリットがあります。 顧客の行動予測やゲノム解析でも活用されているグラフィカルモデルの全体像をサクッとつかみたい、効率的に知りたいところから身につけたいあなたにおすすめの本を紹介します。
ベイジアンネットワーク
【ベイズ法の基礎と応用】東工大の講義から生まれた、階層ベイズ、ベイジアン・ネットワーク、隠れマルコフモデルなどの理論が学べ、MCMC法も身につけれる1冊はこちらです【目次あり】
「ベイズ統計」は、現代の統計学の1分野で、産業界への応用範囲も広く、近年特に注目されています。ベイズ統計には、ベイズの定理に基づいた統計的手法条件付き確率分布による統計モデリングの2つが含まれていると考えると分かりやすいかもしれません。 近年注目されるよう