最近とくに盛り上がっている「統計」は、多くの書籍が発売されています。 「人工知能」「機械学習」「データサイエンス」「ビッグデータ」などの技術は、 どれも「統計学」を基礎にしています。 人工知能や機械学習などデータサイエンスを使いこなすには、 統計学を理解することが大事です。 今回は、統計をはじめて学ぶ方、全体像をつかみたい方、世の中の応用例を知りたい方など、 わかりやすい入門本を紹介していきます!
入門
「線形代数」を独学したい人はチェックしてほしい良書、13冊はこちらです
最近とくに盛り上がっている「人工知能」は、多くの書籍が発売されています 人工知能技術を理解するには、「線形代数」の知識が必要です。 今回は、線形代数をはじめて学ぶ方から、全体像をつかみたい方、しっかりと学びたい方へ、 わかりやすいものを紹介していきます!
Python3を学びたい人、入門から実践的な内容まで幅広く含まれていて、自分でなにか作ってみたい人に最適の1冊はこちらです
初心者プログラマーを対象とした、「Python3」の入門書です。プログラムを書いたことがある方も、Pythonを新しく学ぶなら、役に立つ1冊です。入門書ですが、急がず、基本からきちんと説明した後に、より複雑な部分に進んでいます。他にも、NoSQLデータベースや、メッセージ