ベイズ統計に基づいたモデリングは、正規分布以外の確率分布を使うことが、マルコフ連鎖モンテカルロ法によって、比較的手軽に汎用的に実現できます。しかし実際は、慣れない確率分布を扱うのには、ハードルがある方も多いのではないでしょうか。本書では豊富な応用例が示されており、例に習って自分のデータへの適用を助けてくれます。プレート表現(グラフィカルモデル)の使い方も説明されており、結果などをスッキリ表現することができ、プレゼンなどでも重宝するはずです。「ベイズ」と「モデリング」を手を動かしながらも理解でき、「結果の伝達」もサクッと学べる1冊はこちらです
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ベイズ統計の実践力をつけたい方はチェックしてほしい良書、9冊はこちらです
ベイズ統計は、その応用を知ることで、さらに役に立つ場面が満載です 今回は、ベイズの雰囲気はつかんだ方、本格的に学びたい方、実践で使えるようになりたい方向けに、 わかりやすいものを紹介していきます!
「統計学」に入門したい人はチェックしてほしい良書、10冊はこちらです
最近とくに盛り上がっている「統計」は、多くの書籍が発売されています。 「人工知能」「機械学習」「データサイエンス」「ビッグデータ」などの技術は、 どれも「統計学」を基礎にしています。 人工知能や機械学習などデータサイエンスを使いこなすには、 統計学を理解することが大事です。 今回は、統計をはじめて学ぶ方、全体像をつかみたい方、世の中の応用例を知りたい方など、 わかりやすい入門本を紹介していきます!
ベイズ統計を学びたい人はチェックしてほしい良書、8冊はこちらです
最近とくに盛り上がっている「ベイズ」は、多くの書籍が発売されていますこれまでの統計とは一風変わったベイズですが、世の中で、役に立つ場面が満載です今回は、ベイズをはじめて学ぶ方から、全体像をつかみたい方、しっかりと学びたい方へ、わかりやすいものを紹介してい