「人工知能」や「機械学習」、「データマイニング」が注目されています。「クラウド」が整備され、低価格でデータの収集・保存・利用が可能になりました。日々生まれる大量のデータを「学習」し、より良い経営判断につかうなど、ビジネスに機械学習が使われています。この機械学習の入門的な内容やビジネスでの典型例を通じて「機械学習の使い方」と「ビジネスへどう使うか」がよくわかる1冊のご紹介です。
機械学習
【ベイズ法の基礎と応用】東工大の講義から生まれた、階層ベイズ、ベイジアン・ネットワーク、隠れマルコフモデルなどの理論が学べ、MCMC法も身につけれる1冊はこちらです【目次あり】
「ベイズ統計」は、現代の統計学の1分野で、産業界への応用範囲も広く、近年特に注目されています。ベイズ統計には、ベイズの定理に基づいた統計的手法条件付き確率分布による統計モデリングの2つが含まれていると考えると分かりやすいかもしれません。 近年注目されるよう
自力で「変分ベイズ学習」を実行できるようになりたい方、論文からは読み取りにくい「ノウハウ」を学べる1冊、こちらはいかがでしょうか
「ベイズ学習」は、ベイズの定理に基づいて行われる学習です。 観測データを使って、未知パラメータの事後確率分布を計算し、それを使って、新しいデータに対する予測分布を計算する手法です。その他の推定法として、最尤推定法や、事後確率最大化推定法などがありますが、
「ディープラーニング」が実際に何をしているかを、基礎からCNN、RNNなど、簡潔に盛りだくさんで学べる、「深層学習」を俯瞰したい方、こちらはいかがでしょうか
「深層学習(ディープラーニング)」は、機械学習の1つであるニューラルネットワークを重ねて多層にした学習方法です。ディープラーニングは、他の機械学習の方法よりも高い性能を示すことが分かり、応用面からも注目されています。とくに画像認識や音声認識などでは人の認
「自然言語処理」など、確率的言語モデルの、理論の基礎的な部分を理解して、ツールとしても正しく使いたい方は、こちらはいかがでしょうか
「言語」は、人間の思考やコミュニケーションの中心を占めています。言語研究が、計算という考え方でも進められてきました。このような言語研究は、数学理論の記号計算などを応用して、計算機科学でも重要な役割を果たしています。計算機能力の進歩とともに、膨大なデータの
「機械学習」の基本となる、代表的な「アルゴリズム」を、根本から学び、正しく使いたい方、こちらはいかがでしょうか
「機械学習」は私たちの暮らしを便利でより良くすることができます。機械学習で「新たな価値」を生み出すことで、ビジネスでの優位性を作れます。なので機械学習の知識は、ビジネスパーソンにとっても今後いっそう重要になってきます。ライブラリを使いながら機械学習を用いた仕組みづくりができるようになる1冊をご紹介します。
人工知能・機械学習を、使ってみたい・作りたい人のための、5冊はこちらです
最近、ちまたでうわさの人工知能ですが、機械学習という分野が特に注目されています。人工知能や機械学習を学んでみたい・試してみたい・ビジネスに使ってみたい人へ、「人工知能・機械学習」についての書籍を紹介します! 【非プログラマだけど、機械学習をやってみたい人
統計・人工知能を手軽にできる「R」、使ってみませんか【みんなのR】
統計解析ソフトである「R」は、統計だけでなく機械学習や人工知能など、さまざまなアルゴリズムが用意されています。 「R」をつかえば、少ない労力で、多様な解析を手軽に実行できます。 今回は、Rを使うのが初めての方や、Rでの解析の全体像をサクッとつかみたい方に、オススメの1冊をご紹介します。目次もあります。
自分で学び成長する人工知能は、人間社会にどういう影響を与えるのか?【AIの衝撃】(ポロリあり)
脳科学とコンピュータの融合は、私たちの社会を大きく変える!自動運転車、ドローン、ロボット兵器…人工知能の「自分で学び成長する力」は、人間社会にどういう影響を与えるのか?人工知能の歴史や、機械学習の光と陰、2045年問題などが、一般の方にも分かりやすく説明され