「確率的グラフィカルモデル」とは、「ベイジアンネットワーク」や「マルコフネットワーク」を含んだ概念です。 「グラフィカルモデル」は、興味ある現象を確率的に表現し、それら同士の因果関係を、事前知識と実際に得られたデータから、ネットワーク構造としてモデル化することができます。 他の統計モデルと比べて、モデル構築の自由度が高いことなどのメリットがあります。 顧客の行動予測やゲノム解析でも活用されているグラフィカルモデルの全体像をサクッとつかみたい、効率的に知りたいところから身につけたいあなたにおすすめの本を紹介します。
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日本の確率論の基礎を築いた著者による「確率解析」誕生秘話などのエッセイは、こちらです
日本の確率論の基礎を築いた著者による、エッセイ集です。数学者になった経緯や、伊藤の公式を含む「確率解析」誕生のお話から、「忘れられない言葉」や「思い出」など、数学に関わる人は共感をもてるのではないでしょうか。 数学教育への提言もあります。確率論と私 [単行
「自然言語処理」など、確率的言語モデルの、理論の基礎的な部分を理解して、ツールとしても正しく使いたい方は、こちらはいかがでしょうか
「言語」は、人間の思考やコミュニケーションの中心を占めています。言語研究が、計算という考え方でも進められてきました。このような言語研究は、数学理論の記号計算などを応用して、計算機科学でも重要な役割を果たしています。計算機能力の進歩とともに、膨大なデータの