忙しいあなたの代わりに、史上最強の「良い本・良い暮らし」のご提案

1冊の本に出会うことで、人生が大きく変わることがあります。良い品物に出会ったことで幸せになれることもあります。とはいっても、多様な商品があふれる中で、より価値の高いものを選び出すのは大変です。そこでこのブログでは、忙しいあなたの代わりに、史上最強の「良い本・良いくらし」の提案をさせていただきます。

線形代数

最近とくに盛り上がっている「統計」は、多くの書籍が発売されています。 「人工知能」「機械学習」「データサイエンス」「ビッグデータ」などの技術は、 どれも「統計学」を基礎にしています。 人工知能や機械学習などデータサイエンスを使いこなすには、 統計学を理解することが大事です。 今回は、統計をはじめて学ぶ方、全体像をつかみたい方、世の中の応用例を知りたい方など、 わかりやすい入門本を紹介していきます!

「線形代数」は、数学だけでなく、物理・工学・経済学など、 さまざまな分野で必要になります。 線形代数は、形式的な計算や、理論・定理の証明など抽象的な内容が多く、 微積分と比べて、とっつきにくさを感じる方も多いのではないでしょうか。 今回は、線形代数の勉強を効率的に行い、「院試」などの試験対策を万全にするした方に、 使いやすいものを紹介します!

最近とくに盛り上がっている「人工知能」は、多くの書籍が発売されています 人工知能技術を理解するには、「線形代数」の知識が必要です。 今回は、線形代数をはじめて学ぶ方から、全体像をつかみたい方、しっかりと学びたい方へ、 わかりやすいものを紹介していきます!

線形代数の抽象性と実用性をうまく融合し両者をわかりやすく理解できる1冊のご紹介です。マサチューセッツ工科大学教授が教える線形代数の数学的基礎と応用です。物理・工学・統計・経済・生物学などの学生さん、線形代数を学びたい初学者・社会人の方にもオススメです。

「線形計算」は、行列に関しての数値計算のことです。線形計算は、ざっくりと、連立1次方程式固有値問題の2つに分けられます。 本書では、最初に行列についての基礎的な内容など、たとえば、疎行列、帯行列、条件数、丸め誤差などが最初に説明されています。続いて、「連立
『行列数値計算「連立1次方程式」や「固有値問題」の全体像がわかり、理論の考え方の道筋が理解できる、「線形計算」を本格的に学びたい方、こちらはいかがでしょうか』の画像

線形代数の問題に帰着できれば、ほとんどの数学の問題は解くことができる(だろう)。そのためには、線形代数の十分な知識が必要となる。線形代数には、大学に入りたてで習う線形代数に加えて、(分野によると思いますが)高学年で学ぶことになる、数理科学分野で使うような
『ニューヨーク大学大学院の講義から生まれた、「数理科学」分野での「線形代数」の活用を目的とした、内容豊富な、様々な視点から学べる1冊はこちらです』の画像

理工系の学生さんや、エンジニアの方にとって、「数学」は欠かすことができない道具です。急激に進展する技術革新の中で、新しい技術の根幹には数学があり、技術を理解し・進歩させていくためには、数学力は重要な要素となっています。本書では、「線形代数」でつまずきやす
『「線形代数」でつまずきやすい「難所」について、 とくに丁寧に解説し、手を動かしながら学びたい方、こちらはいかがでしょうか』の画像

線形代数の抽象的な重要概念について、視覚的にわかりやすく説明されています。また、頭の中の思考・学習の流れに沿って構成された教科書です。 線形代数学(新装版) [単行本(ソフトカバー)]川久保 勝夫日本評論社2010-08-20内容は、ベクトル行列線形写像行列式連立1次
『線形代数を学ぶ方、頭の中の思考・学習の流れに沿った構成の教科書はこちら』の画像

線形代数は、抽象的で難解という側面もあり、独学で数学の教科書を紐解くのは難しい面があります。本書は、プログラミングをする人たちに的を絞った構成で、線形代数とそのコンピュータサイエンスにおける応用をわかりやすく説明しています。 (ただし、線形代数プログラム
『プログラマー必見の、線形代数の教科書はこちら』の画像

線形代数の他書にはない「解法テクニック」や「和文/英文索引」が収録された1冊。独学の方にも最適な1冊です。 また、新しい概念については、「なぜ生まれなければいけなかったのか」「なぜ、そうしなければならなかったのか」を説明して、各概念のつながりを理解しやすい
『線形代数の独学にも最適な1冊にはこれをどうぞ』の画像

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